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Cada una de las variables fue elegida en base a la teoría, considerando las que se encontraban según mi percepción con más posibilidades de ofrecer un acercamiento a las principales determinantes salariales, del mismo modo, estadísticamente también se considero que los datos de dichas variables se encontraban más completos y tenían un menor número de casos perdidos, lo cual significa que más personas contestaron las preguntas realizadas en la encuesta. Utilizando las variables independientes en el modelo de regresión, se obtuvo un coeficiente de determinación (R²) un 0.247, lo que quiere decir que el modelo explica alrededor de un 25% la realidad estudiada. En el cuadro No. 11 podemos observar el porcentaje de casos válidos y los que resultaron casos pérdidos de total de la muestra ampliada, la razón por la cual se considera este tipo de muestra es debido a que no fue en un principio autoponderada, sino que cada uno de los casos tenían una probabilidad de ser seleccionada dependiente del diseño muestral. Por ello, la información fue analizada utilizando un peso para cada una de las observaciones igual al inverso de la probabilidad de selección de la observación correspondiente. Cuadro No. 11 Resumen del procesamiento de los casos Casos Válidos Pérdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje Ingreso Mensual 70842 40.40% 104502 59.60% 175343 100% Fuente: Elaboración propia. 61
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