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SECTOR 302.072 124.25 0.033 2.431 0.015 .247 .019 .016 .244 4.098 SERVICIOS Fuente: Elaboración propia La única variable considerada en el modelo que presentó el problema de multicolinealidad fue la de tamaño de empresa grande, por lo tanto fue excluida. El nivel de tolerancia se obtiene mediante la resta de uno y el coeficiente de determinación (R²). Los factores de inflación de la varianza (FIV) son los inversos al nivel de tolerancia, y se utilizan para calcular las varianzas de los coeficientes de regresión (ver cuadro No. 26). Se presume la existencia de colinealidad cuando se presentan tolerancias muy pequeños y FIV muy grandes, situación que no se presenta en este modelo. En el cuadro No. 26 se presenta los llamados autovalores, que nos indican cuántas dimensiones existen en el total de las variables independientes utilizadas para el análisis. Autovalores próximos a cero indican que las variables explicatorias se encuentran fuertemente relacionadas entre sí, lo que indicaría la existencia de colinealidad. Después aparecen los índices de condición los cuales son la raíz cuadrada de la razón del autovalor más alto y cada uno del resto de los autovalores. Índices menores a 15 indican la no existencia de colinealidad. Las proporciones de varianzas recogen la proporción de varianza de cada coeficiente de regresión parcial que está explicada por cada dimensión o factor. En condiciones de no – colinealidad, cada dimensión suele explicar gran cantidad de varianza de un sólo coeficiente (excepto en lo que se refiere al coeficiente βₒ o constante, que siempre aparece asociado a uno de los otros coeficientes, en este caso aparece asociado al coeficiente de contrato). La colinealidad es un problema cuando 75