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TAMAÑO DE 332.354 99.617 0.032 3.336 0.001 EMPRESA MICRO TAMAÑO DE 1009.739 93.957 0.106 10.747 0..000 EMPRESA PEQUEÑA TAMAÑO DE -2303.296 112.965 -0.167 -20.389 0.000 EMPRESA MEDIANA ANTIGUEDAD 195.718 5.231 0.353 37.416 0.000 SECTOR AGRI. -2392.161 188.24 -0.109 -12.708 0.000 Y PESCA SECTOR -1551.183 142.67 -0.121 -10.873 0.000 COMERCIO SECTOR -1601.438 135.235 -0.159 -11.842 0.000 MANUFACTURA SECTOR 302.072 124.25 0.033 2.431 0.015 SERVICIOS Fuente: Elaboración propia. Los betas de los resultados del modelo 1 nos ayudan a comprobar cómo cada una de las variables afecta de un modo positivo o negativo los ingresos del trabajador en Ciudad Obregón. Todas las variables resultaron ser significativas en un 99% al explicar la variable dependiente. A un modelo de regresión lineal como el aquí presentado se le debe de realizar una serie de pruebas para garantizar su validez, entre los supuestos que retomaremos en esta tesis se encuentra el de homocedasticidad, normalidad y no colinealidad, el cumplimiento de estos tres supuestos básicos nos arrojaría un modelo estadísticamente confiable. 5.1.1 Homocedasticidad El primer supuesto de homocedasticidad o igualdad de varianzas, se puede detectar de distintas maneras, en la presente tesis se optó por utilizar la variable ZRESID, residuos tipificados “son los residuos divididos por su desviación típica. El tamaño de cada residuo tipificado indica el número de desviaciones típicas que se alejan 71

